Vous publiez un Reel pour une marque.
Il génère 80 000 vues, quelques milliers de likes et plusieurs centaines de clics.
La campagne est terminée.
C’est du moins ainsi que le marketing d’influence a longtemps été mesuré.
Mais un nouveau problème apparaît pour les marques : que se passe-t-il lorsqu’un consommateur ne cherche plus son prochain produit sur Instagram ou Google, mais demande directement à une intelligence artificielle quoi acheter ?
« Quelle solution de comptabilité choisir quand on est freelance ? »
« Quel appareil photo est adapté à un créateur débutant ? »
« Quelle plateforme utiliser pour prendre des réservations en ligne ? »
Dans ce nouveau parcours, une entreprise peut avoir dépensé énormément en influence… et ne même pas apparaître dans la réponse.
C’est précisément le problème auquel Influencer et Profound veulent s’attaquer avec une nouvelle approche annoncée le 26 août 2026 : le Creator-First AEO. Leur ambition est de mesurer comment les contenus et expériences publiés par des créateurs sont repris dans les moteurs IA, puis de construire des campagnes capables de renforcer les informations disponibles autour d’une marque.
Il ne s’agit pas d’un nouvel algorithme officiel de ChatGPT.
Il ne s’agit pas non plus d’une formule garantissant qu’une marque sera recommandée.
Mais ce mouvement envoie un signal très important :
le contenu d’un créateur commence à être valorisé non seulement pour l’audience qu’il touche aujourd’hui, mais aussi pour les informations qu’il laisse sur le Web demain.
Qu’est-ce que le Creator-First AEO ?
AEO signifie Answer Engine Optimization, ou optimisation pour les moteurs de réponse.
On retrouve une logique proche derrière le terme GEO, Generative Engine Optimization.
L’objectif général consiste à mieux comprendre comment une marque, un produit, une personne ou une information apparaît lorsque quelqu’un interroge un moteur génératif.
Le 26 août, l’agence Influencer et la plateforme de mesure IA Profound ont annoncé une approche qu’elles baptisent Creator-First AEO.
Le principe : analyser d’abord ce que les IA comprennent
Profound doit notamment analyser :
- comment une marque apparaît dans les réponses IA
- sur quelles requêtes elle est présente ou absente
- quels concurrents apparaissent davantage
- quels éléments et sources semblent accompagner les réponses
- comment les citations et représentations évoluent
Puis Influencer utilise ces informations pour orienter des campagnes avec des créateurs.
L’agence cite notamment des contenus comme :
- des avis
- des comparaisons
- des démonstrations
- des expériences réelles
- des contenus contextualisant les produits
Enfin, Profound mesure à nouveau les réponses et citations afin d’observer ce qui a changé.
La logique devient donc :
mesurer → créer → publier → mesurer à nouveau.
Ce n’est pas une preuve que les créateurs “contrôlent ChatGPT”
C’est la nuance indispensable.
L’annonce vient de deux entreprises qui commercialisent cette méthode.
Ni OpenAI, ni Google, ni Anthropic n’ont annoncé :
« Les vidéos d’influenceurs constituent désormais un nouveau facteur officiel de classement. »
Il serait donc faux d’écrire :
« Faites parler des influenceurs de votre marque et ChatGPT vous recommandera. »
Aucune garantie de ce type n’existe.
Les moteurs génératifs utilisent des architectures, systèmes de recherche et sources différents.
Et leurs réponses peuvent évoluer selon :
- la question exacte
- le modèle
- la langue
- la localisation
- les sources disponibles
- la fraîcheur des informations
- le contexte de la conversation
Google invite d’ailleurs à se méfier des “hacks AEO”
Dans son guide officiel publié en 2026, Google explique explicitement qu’il considère l’optimisation pour ses expériences IA comme une extension du SEO.
Google recommande notamment de privilégier des contenus uniques, utiles et non génériques, ainsi que de continuer à appliquer les fondamentaux techniques du référencement.
Google déconseille également de courir après de supposées tactiques comme les mentions artificielles ou la création de contenus uniquement destinés à manipuler les réponses génératives.
Il faut donc considérer le Creator-First AEO comme une nouvelle stratégie marketing à tester et mesurer, pas comme une recette algorithmique démontrée.
Pourquoi les contenus de créateurs peuvent malgré tout devenir très intéressants pour l’IA
Il existe une raison logique derrière ce mouvement.
Une marque peut écrire sur son propre site :
« Notre produit est excellent. »
L’information est utile pour comprendre ce qu’elle vend. Mais elle reste produite par la marque elle-même.
Un créateur peut, lui, publier :
« J’ai testé ce produit pendant quinze jours. Voilà les trois situations où il m’a réellement aidé, et les deux limites que j’ai rencontrées. »
Cette deuxième publication apporte beaucoup plus de contexte.
Une expérience réelle crée des informations différentes
Le contenu peut répondre à des questions comme :
- pour qui le produit fonctionne
- dans quelle situation
- face à quel concurrent
- avec quelles limites
- avec quel résultat
- dans quel contexte d’utilisation
C’est précisément le type de contenu que Google met en avant dans sa documentation sur la recherche générative.
Google oppose notamment le contenu générique, facilement reproductible, à des contenus apportant une expérience ou un point de vue unique.
Autrement dit :
un créateur intéressant pour l’IA n’est probablement pas celui qui répète le brief de la marque.
C’est celui qui ajoute quelque chose que le brief ne contenait pas.
Le marketing d’influence peut passer de “distribution” à “preuve”
C’est probablement le changement le plus intéressant de cette actualité.
Traditionnellement, une marque paie un créateur en grande partie pour sa capacité à distribuer un message.
Le créateur possède :
20 000 abonnés. 100 000 abonnés. 1 million d’abonnés.
La marque accède temporairement à cette audience.
Le Creator-First AEO introduit une deuxième valeur :
la production de preuves et d’informations publiques.
Influencer décrit d’ailleurs explicitement cette évolution comme le passage de la simple production de contenu à une logique d’« evidence production » produire des expériences, comparaisons et démonstrations susceptibles d’aider à documenter la marque.
La durée de vie potentielle d’une campagne change
Une story disparaît rapidement. Un Reel peut continuer à générer quelques vues.
Mais un avis détaillé, une comparaison ou une démonstration accessible publiquement peut rester disponible beaucoup plus longtemps.
Son intérêt potentiel ne dépend alors plus uniquement de :
combien de personnes l’ont vu le jour de la publication ?
La question devient également :
quelles informations ce contenu ajoute-t-il durablement à l’écosystème numérique de la marque ?
Les petits créateurs pourraient devenir particulièrement intéressants
Cette logique pourrait favoriser une catégorie souvent sous-estimée :
les créateurs de niche.
Prenons une marque qui commercialise un logiciel de réservation destiné aux thérapeutes.
Elle peut travailler avec un énorme créateur business possédant 500 000 abonnés.
La portée sera importante. Mais elle pourrait également travailler avec :
- un psychologue qui crée du contenu professionnel
- une sophrologue
- une coach indépendante
- un consultant spécialisé dans la digitalisation des professions libérales
Leur audience est plus petite.
Mais leur expérience permet potentiellement de répondre à une question beaucoup plus précise :
« Cet outil est-il réellement adapté à ce type de professionnel ? »
Pour un moteur IA comme pour un futur client, la pertinence de la personne qui témoigne devient essentielle.
Votre prochaine collaboration pourrait donc être mesurée autrement
Aujourd’hui, un media kit met principalement en avant :
- abonnés
- portée
- engagement
- vues
- audience
- démographie
Ces éléments resteront importants. Mais demain, un créateur pourrait aussi démontrer :
- la qualité de ses tests
- son expertise thématique
- sa capacité à produire des comparatifs
- la durée de visibilité de ses contenus
- sa présence dans les recherches
- les citations ou mentions de ses contenus dans différents environnements
La question ne serait plus uniquement :
« Combien de personnes puis-je toucher ? »
Mais aussi :
« Quelle information crédible puis-je créer autour de votre produit ? »
C’est un changement considérable dans la manière de vendre sa valeur aux marques.
Le mauvais Creator-First AEO serait de fabriquer de faux avis
C’est ici que la frontière devient importante.
Face à cette nouvelle opportunité, certains pourraient être tentés de créer artificiellement :
- de faux témoignages
- de faux comparatifs
- des articles sponsorisés déguisés
- des discussions artificielles
- des centaines de mentions de marque
Ce serait exactement la mauvaise direction.
Les mentions artificielles ne constituent pas une stratégie durable
Google explique clairement que rechercher des mentions inauthentiques uniquement pour influencer les systèmes de recherche générative n’est pas une tactique recommandée.
Et les règles publicitaires s’appliquent évidemment toujours.
Lorsqu’un créateur est rémunéré pour présenter un produit, le contenu doit respecter les obligations de transparence applicables à la publicité et à l’influence commerciale.
La crédibilité du contenu devient même encore plus importante si son intérêt dépasse la simple campagne sociale.
Une fausse preuve reste une fausse preuve, même lorsqu’elle est destinée à une IA.
Le meilleur contenu AEO ressemble beaucoup à un excellent contenu humain
C’est peut-être la meilleure nouvelle de cette évolution.
Il n’est pas nécessaire d’écrire comme un robot pour être compris par une IA.
Google dit explicitement qu’il n’est pas nécessaire de réécrire un contenu spécialement pour ses systèmes génératifs ou de créer une page pour chaque variante de requête.
Un bon contenu peut simplement répondre très bien à une vraie question.
Exemple faible
« Découvrez X, la meilleure application pour développer votre activité. »
La phrase apporte très peu d’informations.
Exemple beaucoup plus utile
« J’ai testé X pendant un mois pour gérer mes réservations. Voici les trois choses qui m’ont réellement fait gagner du temps, ce qui m’a frustré et le type de professionnel auquel je le conseillerais. »
Le contenu contient immédiatement :
- durée du test
- usage
- bénéfices
- limites
- public recommandé
C’est utile pour l’internaute.
Et ce sont exactement des informations qu’un système peut potentiellement exploiter lorsqu’il doit comparer plusieurs solutions.
Les créateurs doivent donc arrêter les briefs trop contrôlés
Cette évolution pose aussi un problème aux marques. Certaines campagnes d’influence ressemblent encore à cela :
« Voici les huit phrases que vous devez dire. »
« Ne mentionnez aucun défaut. »
« Utilisez exactement ces éléments de langage. »
« Faites comme si vous utilisiez le produit tous les jours. »
Ce modèle pouvait déjà produire des publicités peu crédibles.
Il devient encore moins intéressant si l’objectif est de produire des informations utiles et différenciantes.
Pour créer une véritable preuve, le créateur doit pouvoir tester
Une campagne plus intéressante pourrait donner comme mission :
Utilisez réellement le produit pendant deux semaines.
Puis :
Montrez votre cas d’usage.
Puis :
Expliquez ce qui fonctionne et pour qui.
Puis :
Comparez-le à votre ancienne méthode.
La marque abandonne une partie du contrôle.
Mais elle gagne potentiellement quelque chose de beaucoup plus précieux :
un contenu crédible.
Le SEO social et le SEO IA commencent à se rejoindre
Pendant des années, le contenu social et le référencement ont été traités comme deux univers séparés.
D’un côté :
Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn.
De l’autre :
Google et le site web.
Cette séparation devient progressivement moins pertinente.
Les contenus, vidéos, profils, discussions et publications circulent dans un environnement beaucoup plus connecté.
Le marketing créateur peut donc produire simultanément :
- de la portée sociale
- des recherches de marque
- du contenu indexable
- des mentions
- des liens
- des conversations
- potentiellement des signaux exploitables dans certains moteurs IA
L’enjeu devient alors de penser écosystème, pas publication isolée.
Pour un créateur, posséder un point central devient encore plus important
Imaginez qu’une marque trouve votre contenu parce qu’un outil de veille IA l’a identifié comme particulièrement pertinent sur une niche.
Elle ouvre votre profil. Que trouve-t-elle ?
Votre bio dit :
Créateur | lifestyle | business | motivation ✨
Aucun portfolio.
Aucun media kit.
Aucun moyen de comprendre vos formats.
Aucune offre.
Aucun contact professionnel évident.
Vous avez été découvert. Mais vous n’êtes pas prêt à convertir cette découverte en opportunité.
Le LinkHub devient une couche professionnelle
Un VIFLY LinkHub peut centraliser réseaux, contenus, offres et appels à l’action, tout en permettant de suivre certaines provenances de trafic.
Pour un créateur orienté partenariats, on pourrait organiser :
Collaborer avec moi
Mon media kit
Mes meilleurs contenus
Mes expertises
Mes offres
Me contacter
La logique reste la même :
visibilité → compréhension → confiance → action → opportunité.
Pour les experts, la visibilité IA doit aussi conduire vers une prestation
Le même raisonnement s’applique aux coachs, consultants, formateurs et indépendants.
Supposons qu’un moteur recommande votre nom à quelqu’un cherchant :
« un consultant SEO spécialisé e-commerce à La Réunion ».
Le prospect découvre votre contenu.
Il veut travailler avec vous.
S’il doit maintenant envoyer un DM, attendre votre réponse puis échanger cinq messages pour connaître vos disponibilités, vous introduisez une friction.
Avec VIFLY Booking, un professionnel peut présenter ses services, afficher ses disponibilités et permettre une réservation directe, avec paiement lorsque nécessaire.
La visibilité IA n’a donc d’intérêt commercial que si l’écosystème situé derrière est prêt.
L’IA peut également aider le créateur à produire une meilleure preuve
Ce sujet possède une autre conséquence pratique.
Un créateur peut utiliser l’IA non pas pour fabriquer un faux avis, mais pour améliorer la profondeur de son test.
Par exemple :
« Je dois tester cet outil pendant une semaine. Donne-moi 15 situations concrètes à vérifier pour éviter de faire une review superficielle. »
Ou :
« Voici mes notes après mon test. Quelles affirmations dois-je vérifier avant publication ? »
Ou :
« Quelles objections pourrait avoir une personne qui envisage d’acheter ce produit ? »
Ou :
« Compare mes observations au brief de la marque et identifie les points où mon expérience réelle ne correspond pas aux promesses commerciales. »
C’est précisément le type d’utilisation défendu par VIFLY IA : l’outil assiste la réflexion, mais le jugement et l’expérience restent humains.
Comment adapter sa stratégie créateur dès maintenant
Il est encore trop tôt pour reconstruire toute une activité autour du Creator-First AEO.
Mais plusieurs décisions sont déjà intelligentes indépendamment du succès de cette nouvelle catégorie.
1. Rendez votre expertise explicite
Un moteur comme une marque doit pouvoir comprendre :
qui vous êtes, sur quoi vous créez, pour qui, avec quelle expérience.
2. Créez davantage de contenu d’expérience
Ajoutez régulièrement :
- tests
- comparatifs
- démonstrations
- retours terrain
- études de cas
- analyses personnelles
3. Gardez vos contenus accessibles
Un contenu public et durable possède plus de chances de rester utile qu’une story disparaissant après 24 heures.
Cela ne signifie pas abandonner les formats éphémères. Cela signifie construire également une bibliothèque.
4. Faites des partenariats qui correspondent réellement à votre expertise
Un avis possède davantage de valeur lorsque la personne qui le donne paraît légitime sur le sujet.
5. Ne cachez pas systématiquement les défauts
Une review parfaitement positive sur chaque dimension ressemble davantage à une publicité qu’à une expérience.
6. Centralisez votre identité
Votre profil, vos meilleurs contenus, votre media kit et votre contact doivent être simples à retrouver.
7. Mesurez au-delà des vues
Lorsque cela devient possible, observez aussi :
- recherches de marque
- visites du profil
- clics
- backlinks
- reprises
- citations
- leads
- ventes
- réservations
Que doivent faire les marques ?
Les marques doivent elles aussi modifier légèrement leur manière de briefer.
Au lieu de demander :
« Faites une vidéo de 30 secondes avec ces trois arguments. »
Elles peuvent commencer par demander :
Quelle expérience réelle voulons-nous documenter ?
Puis :
quel créateur possède la légitimité pour la documenter ?
Puis :
quelles questions les consommateurs posent-ils réellement ?
Puis seulement :
quel contenu devons-nous créer ?
C’est une inversion très intéressante.
Le contenu ne part plus seulement du message de la marque.
Il part du problème que quelqu’un cherche à résoudre.
Attention à la mesure : correlation n’est pas causalité
Cette nouvelle catégorie va aussi provoquer beaucoup de graphiques impressionnants.
Une marque lance vingt campagnes créateurs. Sa visibilité dans ChatGPT augmente.
Conclusion :
« Les créateurs ont provoqué cette hausse. »
Pas forcément.
Entre-temps, la marque a peut-être également :
- publié de nouveaux contenus
- lancé un produit
- obtenu une couverture médiatique
- gagné de nouveaux backlinks
- modifié son site
- augmenté sa notoriété
Les mesures AEO doivent donc être interprétées avec prudence.
Observer une évolution après une campagne ne prouve pas automatiquement que la campagne en est l’unique cause.
C’est particulièrement important tant que cette discipline reste jeune.
Google donne déjà la meilleure règle : produire ce que l’IA ne peut pas facilement reproduire
La documentation Google fournit finalement une excellente direction.
Google recommande des contenus :
- uniques
- réellement utiles
- fondés sur une expérience
- apportant un point de vue
- dépassant les informations génériques disponibles partout
C’est presque exactement la définition d’un bon créateur. Un créateur n’apporte pas de valeur parce qu’il sait reformuler la fiche produit d’une marque.
Il apporte de la valeur parce qu’il peut dire :
« Je l’ai essayé. Voilà ce qui s’est réellement passé. »
Et cette phrase peut désormais avoir une valeur dans trois univers à la fois :
pour son audience, pour la marque et potentiellement pour les systèmes qui essaient de comprendre le produit.
Conclusion : le prochain pouvoir des créateurs ne sera peut-être pas seulement leur audience
Pendant des années, la valeur économique d’un créateur a surtout été définie par :
combien de personnes il peut atteindre.
Le Creator-First AEO ajoute une nouvelle question :
quelles informations crédibles ce créateur peut-il laisser derrière lui ?
C’est une évolution beaucoup plus profonde qu’un nouveau format sponsorisé.
Parce que la distribution d’un post est temporaire.
Une expérience documentée peut continuer à être recherchée, citée, comparée et découverte longtemps après la fin de la campagne.
Il est encore trop tôt pour affirmer que les créateurs détermineront ce que ChatGPT ou Gemini recommandent.
Personne ne peut garantir cela.
Mais une chose devient claire : les marques commencent déjà à considérer le contenu créateur comme un élément de leur visibilité dans le nouvel écosystème de recherche IA.
Votre prochaine étape
Si vous êtes créateur, prenez vos dix meilleurs contenus professionnels et classez-les aujourd’hui en trois catégories :
Opinion — vous exprimez un point de vue.
Expérience — vous montrez ce que vous avez réellement testé ou vécu.
Générique — n’importe qui aurait pu publier pratiquement la même chose.
Votre priorité pour les prochaines semaines est simple :
augmentez progressivement la deuxième catégorie.
Puis rendez ce travail facile à découvrir : structurez votre profil, rassemblez vos meilleurs contenus et votre media kit dans votre LinkHub VIFLY, et assurez-vous qu’une marque qui vous trouve sache immédiatement pourquoi elle devrait travailler avec vous.
Parce que dans la prochaine phase de la creator economy, la question ne sera peut-être plus seulement :
« Combien de personnes vous regardent ? »
Elle pourrait devenir :
« Quand vous parlez d’un sujet, est-ce que votre expérience devient une référence ? »
FAQ
Qu’est-ce que le Creator-First AEO ?
Il s’agit d’une approche annoncée le 26 août 2026 par Influencer et Profound. Elle vise à analyser la manière dont une marque apparaît dans les réponses IA, puis à utiliser des campagnes de créateurs pour produire des expériences, comparaisons et contenus susceptibles d’enrichir les informations disponibles autour de cette marque.
Les créateurs peuvent-ils garantir qu’une marque apparaîtra dans ChatGPT ?
Non. Ni Influencer ni les moteurs IA ne peuvent garantir une recommandation donnée pour toutes les requêtes. Les résultats peuvent changer selon le moteur, le prompt, les sources et le contexte.
Quelle différence entre AEO et GEO ?
AEO signifie Answer Engine Optimization et GEO Generative Engine Optimization. Les deux expressions décrivent des stratégies visant à améliorer la visibilité dans des systèmes générant directement des réponses. Google considère pour sa part l’optimisation de ses fonctionnalités IA comme une extension du SEO.
Google recommande-t-il le GEO ?
Google reconnaît l’existence des termes AEO et GEO, mais recommande surtout de poursuivre les bonnes pratiques SEO et de produire des contenus uniques, utiles et fiables plutôt que de rechercher des hacks spécifiques.
Quel contenu créateur semble le plus pertinent ?
Les expériences réelles, démonstrations, comparaisons et avis détaillés apportent généralement plus d’informations qu’une simple répétition d’un argument commercial. C’est précisément le type de contenu mis en avant dans l’approche annoncée par Influencer et Profound.
Faut-il créer de faux avis ou multiplier les mentions d’une marque ?
Non. Google déconseille explicitement la recherche de mentions inauthentiques pour tenter d’améliorer la visibilité dans ses expériences génératives.
Sources
Influencer : “Influencer launches Creator-First AEO, a new category for earning Brand Authority in the AI Discovery Era”, 26 août 2026. Source primaire de l’actualité. Elle décrit le partenariat avec Profound, le modèle analyse → activation créateurs → mesure, et l’objectif annoncé de relier contenus créateurs et visibilité des marques dans les réponses IA.
Consulter l’annonce officielle
The Wall Street Journal / CMO Today : “Creator-First Answer Engine Optimization Takes the Stage”, 27 août 2026. Source secondaire très récente utilisée pour confirmer que cette approche commence déjà à être traitée comme une nouvelle tendance de marketing créateur/AEO, et pour contextualiser la demande des marques concernant la mesure de leur visibilité IA.
Google Search Central : “Optimiser votre site Web pour les fonctionnalités d’IA générative dans la recherche Google”, documentation 2026. Source officielle utilisée pour rappeler que Google considère le SEO traditionnel comme la base de sa recherche générative, recommande le contenu unique et non générique et déconseille les hacks AEO/GEO ou mentions artificielles.
Google Search Central : “Guidance on third-party SEO tools and advice”, 5 juin 2026. Source officielle utilisée pour rappeler qu’aucun outil tiers ne possède les données internes de classement de Google et qu’aucune solution externe ne peut garantir un résultat dans Search ou ses expériences IA.
Google Search Central : mises à jour documentation 2026. Utilisée notamment pour confirmer l’abandon du rich result FAQ à compter du 7 mai 2026, afin d’éviter de recommander aujourd’hui un Schema uniquement pour obtenir cet affichage.