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IA
Google lance Gemini 3.8 Flash et le rend disponible immédiatement
Google présente Gemini 3.8 Flash comme son nouveau modèle généraliste rapide pour le raisonnement, le code et les workflows agentiques. Le modèle est accessible dès maintenant via l’API Gemini et Google AI Studio, ainsi que dans Antigravity, Android Studio, Gemini Enterprise, l’application Gemini, AI Mode dans Google Search et Gemini dans Sheets selon les offres éligibles. Le tarif introductif annoncé est de 0,75 dollar par million de jetons en entrée et 3,75 dollars en sortie, jusqu’au 31 décembre 2026. La variante Gemini 3.8 Flash Cyber reste, elle, réservée aux défenseurs de confiance via le programme Fairwind.
Ce que cela peut changer : Ne migrez pas un processus uniquement sur la promesse des benchmarks. Testez Gemini 3.8 Flash sur une tâche réelle et répétable — recherche, production de contenus, analyse ou automatisation — puis comparez qualité, temps de correction et coût total avec votre outil actuel.
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Marketing
Google signe un partenariat pluriannuel avec MrBeast autour de Gemini
Google et Beast Industries lancent une collaboration pluriannuelle qui dépasse YouTube et associe Gemini ainsi que Google Health aux contenus de MrBeast. Une première vidéo annoncée pour le 5 septembre montrera son équipe utilisant Gemini dans trois environnements extrêmes. Google prévoit aussi une campagne Gemini avec le créateur et l’intégration de Fitbit Air dans un prochain défi. L’annonce ne détaille ni le montant du contrat ni ses indicateurs de performance.
Ce que cela peut changer : Le signal n’est pas de copier l’échelle de MrBeast, mais de concevoir les partenariats comme une démonstration utile : le produit doit résoudre un problème visible dans l’histoire. Dans un dossier sponsor, proposez un scénario d’usage, un résultat observable et plusieurs formats de diffusion.
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Marketing
Google recommande de croiser attribution, incrémentalité et media mix modeling
Dans un nouvel épisode Ads Decoded, Google explique qu’une attribution en temps réel, des tests d’incrémentalité ponctuels et un modèle de mix média peuvent donner des lectures différentes sans que l’un de ces outils soit nécessairement faux. La méthode proposée consiste à construire une pile de mesure combinant ces trois niveaux, à mieux capter les parcours d’achat longs et à éviter de piloter uniquement au ROAS immédiat. Google évoque aussi Meridian, son outil open source de media mix modeling, et le rôle des assistants de code pour en réduire la barrière technique.
Ce que cela peut changer : Pour une petite activité, commencez simplement : conservez vos données de source, suivez les conversions différées et testez périodiquement une campagne ou un canal isolé. Une décision fiable vient de plusieurs signaux concordants, pas d’un seul tableau d’attribution.
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